Deep Blue, bien que dépourvu de
l’intuition et du jugement qui font la force de l’homme, a
pour atout principal une puissance de calcul
phénoménale qui lui a permis de battre Kasparov. Depuis
ce succès, Deep Blue ne joue plus aux échecs. Mais
aujourd’hui, de nombreuses branches de
l’économie peuvent à partir de la technologie de
Deep Blue mettre au point des systèmes pour résoudre
des problèmes spécifiques et complexes. Voici trois
exemples d’adaptations possibles de Deep Blue dans
différents domaines.
Deep blue peut faire
plus que jouer aux echecs
1-Dans
le développement de produits pharmaceutiques- Si on parvenait à réaliser une puce
spécifique pour étudier les mécanismes complexes de la
dynamique moléculaire, on pourrait l’intégrer au
système de Deep Blue, qui serait alors capable
d’analyser les interactions entre des atomes précis
d’une molécule susceptible d’entrer dans la
composition d’un médicament. A l’heure
actuelle, à cause de cette longue analyse, il faut en
moyenne 12 ans pour mettre sur le marché un nouveau
médicament. Mais la création de ce nouveau système
pourrait réduire ce temps de moitié.
2-Dans le trafic aérien- Dans un aéroport, la gestion du trafic,
c’est l’analyse d’un grand nombre de
variables à prendre en compte dans la planification des
vols et des équipes, dans la surveillance du trafic ou
dans le suivi des conditions atmosphériques. Tout cela
ce fait à travers un système complexe, imposant et
coûteux, qui influe sur le confort et le prix du
transport. Mais le développement d’un système de
gestion fonctionnant avec Deep Blue permettrait de gérer
les conditions changeantes de façon beaucoup plus
efficace et rentable. Ainsi, ce système contribuerait à
améliorer les liaisons au profit des voyageurs tout en
réduisant les coups d’exploitation de la compagnie
aérienne.
3-Dans la santé publique- Une société spécialisée dans le domaine
de la santé pourrait mettre à profit la technologie du
data meaning grâce à Deep Blue et sa capacité
d’analyser de très grandes quantités de données.
Ainsi, en étudiant les fiches des patients, un tel
système dégagerait des tendances et des informations
significatives, pouvant par exemple vérifier
l’efficacité des traitements prescrits par les
médecins.
4-Le
prochain descendant de Deep Blue- Le projet Deep Blue n’est pas terminé,
puisque IBM a annoncé le 6 décembre 2000, que
d’ici 5 ans ils auront mis au point
l’ordinateur le plus puissant du monde: Blue Gene,
digne successeur de Deep Blue. Pour cela, ils ont déclaré investir 100
millions de dollars pour créer cet ordinateur capable
d’effectuer 1 million de milliards
d’opérations par secondes (soit 1 million de Ghz),
grâce à plus de 1 million de processeurs capables
d’effectuer chacun 1 milliard d’opérations.
Ainsi, Blue Gene sera mille fois plus puissant que Deep
Blue, et il occupera une surface de 200m². Il sera
réalisé par une équipe de 50 chercheurs dans le
laboratoire Research Center d’IBM.
C’est la recherche médicale qui est la
plus intéressée par ce projet, qui pourrait permettre
d’approcher au plus près la structure moléculaire
complexe du corps humain.
l’homme, a
pour atout principal une puissance de calcul
phénoménale qui lui a permis de battre Kasparov. Depuis
ce succès, Deep Blue ne joue plus aux échecs. Mais
aujourd’hui, de nombreuses branches de
l’économie peuvent à partir de la technologie de
Deep Blue mettre au point des systèmes pour résoudre
des problèmes spécifiques et complexes. Voici trois
exemples d’adaptations possibles de Deep Blue dans
différents domaines.